Lo Que Ando Haciendo (guías gratis, agentes, y Claire Vo)
3 guías gratis, 5 agentes en un Raspberry Pi, y un livestream con Spotify
Hola — un resumen rápido de lo que ando haciendo.
3 guías nuevas (gratis)
Me cansé de ver dashboards que nadie entiende, entrevistas de datos donde preguntan cosas que nadie practica, y análisis que terminan en un slide deck que nadie abre. Así que mis agentes y yo armamos tres guías:
Checklist para dashboards — para revisar si tu dashboard está listo antes de publicarlo
Checklist para entrevistas de datos — lo que te van a preguntar y cómo prepararte
Framework de 3 preguntas — para no hacer análisis que nadie usa
Las tres son gratis.
Dividí a mi agente de IA en cinco
Tengo cinco agentes de IA corriendo en un Raspberry Pi. Uno edita, otro programa, otra diseña, otro analiza crecimiento, y el último me organiza la vida. Hace un mes tenía uno solo haciendo todo.
El agente original era capaz. Opus 4.6 da para mucho. El problema era yo — mi cabeza no funciona en un solo hilo. Le pedía que editara un borrador y a medio camino le aventaba una pregunta de diseño. Volvía al borrador y ya había perdido el contexto de lo que estábamos haciendo.
El cuello de botella no era el modelo. Era cómo yo lo usaba.
Ahora cada conversación tiene un propósito claro. El editor solo edita. El dev solo programa. Y yo dejo de interrumpirme a mí mismo.
Esta semana Claire Vo habló de exactamente lo mismo en el podcast de Lenny Rachitsky. Ella tiene nueve agentes especializados corriendo su negocio, su podcast y su vida familiar. Yo llegué al mismo lugar por otro camino — con cinco, en un Pi, y con tacos en vez de venture capital. Pero la idea de fondo es la misma: un agente genérico no escala porque tú no escalas en un solo hilo.
👉 Mi primer agente de IA me hizo dinero. Y no fue suficiente.
Construí un dashboard con IA en un livestream
Tomé mis datos de Spotify y en 2 horas de livestream construí un dashboard desde cero con Claude Code. Lo que aprendes haciéndolo en vivo: los LLMs sí alucinan código — inventan APIs que no existen, llaman funciones con argumentos fantasma. Pero cuando estás viendo cómo se construye en tiempo real, lo atrapas al instante. El código corre o truena. No hay ambigüedad. El feedback es inmediato, y tú sigues siendo el que sabe qué preguntas hacerle a los datos.
👉 Análisis de datos con IA: de cero a dashboard con Claude Code
Lo que estoy leyendo / viendo
Claire Vo en Lennys Podcast — From skeptic to true believer: How OpenClaw changed my life. Nueve agentes especializados corriendo su negocio, podcast, y vida familiar. La parte de por qué varios agentes funcionan mejor que uno genérico es oro.
Mike Krieger (cofundador de Instagram) en Every — AI Makes Building Products Easy. Knowing What to Cut Is the Hard Part. Ahora lidera Anthropic Labs. Aunque el desarrollo se comprimió de meses a horas, lo difícil sigue siendo lo mismo: saber qué cortar.
Lo que viene
Estoy experimentando con Instagram. Primer carousel publicado esta semana — una versión visual de la checklist para dashboards. La meta es 2 por semana. Si te interesa: @tacosdedatos en Instagram.
Y la próxima edición es la que más me emociona. La contraparte técnica del artículo de los agentes: context windows, archivos SOUL.md, cómo cada agente acumula contexto en una sola dirección. Cómo diseñé el sistema, no cómo lo viví. Sale pronto.
chekos